Toutes les fondations se heurtent au même problème. Les données existent, et il y en a trop : rapports, tableurs budgétaires, évaluations, PDF d’impact, et même une lettre de visite de terrain scannée il y a trois ans. Tout est là. Le plus difficile est d’en tirer des réponses crédibles, et de savoir qu’elles sont justes.
C’est le point de départ de GoodGraph, et le mandat que nous avons accepté chez Vector.
Les réponses étaient là, mais hors de portée
Imaginez une organisation de financement qui doit savoir quels programmes sont en retard sur leurs objectifs ce trimestre. La question paraît simple, mais y répondre implique de recouper les PDF du trimestre précédent, d’ouvrir une douzaine de tableurs pour les comparer et de rapprocher des chiffres présentés de trois façons différentes. Une réponse solide, étayée par toutes les données, pouvait prendre des jours, laissait malgré tout place à l’erreur humaine et restait très difficile à retracer pour quiconque.
Ce que nous voulions construire
Nous ne voulions pas d’un tableau de bord de plus. Les tableaux de bord demandent de l’entretien, et ils sont conçus autour des questions que quelqu’un a anticipées. Nous voulions un espace de travail où un directeur de programme puisse poser une question en langage courant et obtenir une vraie réponse, preuves à l’appui.
Vous interrogez donc directement vos données. Joignez vos tableurs et demandez quels programmes sont en retard ce trimestre. GoodGraph lit les fichiers et revient avec de vrais chiffres : un tableau de synthèse, les exceptions signalées et la raison de chacune. Aucun tableau de bord à construire, aucun filtre à paramétrer.
- Tableurs, PDF et documents sont réunis dans une seule bibliothèque gérée.
- Les fichiers sont classés automatiquement et peuvent être recherchés et interrogés dès leur téléversement.
- Demandez un rapport, répondez à quelques questions sur le type, la période, le public et les priorités, et un PDF entièrement mis en page arrive en quelques minutes.
- Synthèses, tableaux de performance et graphiques renvoient tous aux fichiers d’origine.
- Demandez d’où vient un chiffre, et obtenez une vraie réponse.
Concrètement, à quoi ça ressemble
Un chargé de programme demande :
Quels programmes sont en retard sur leurs objectifs ce trimestre ?
GoodGraph renvoie une synthèse complète. Youth Literacy est en avance sur son objectif et STEM Scholars est dans les temps. School Nutrition est signalé en retard, à 76 % de son objectif, et la cause est identifiée : un changement de fournisseur.
Le chargé de programme pose ensuite une question sur la hausse du coût par bénéficiaire. La piste remonte au même changement de fournisseur : la même cause, trouvée dans la même conversation, à partir des seules données téléversées par l’organisation.
Sans un outil de ce type, relier ces deux points suppose de rapprocher le tableau de performance des programmes des données de coûts et de lire les notes sur le fournisseur. Ici, une question fait apparaître le problème et la suivante l’explique.
Pourquoi c’est important
Ce qui demandait des jours de recoupements manuels se fait désormais en une conversation. Ce qui prenait une semaine de rédaction pour le conseil arrive maintenant en quelques minutes, sous forme d’un rapport mis en page et sourcé.
Aucune des informations sous-jacentes n’est nouvelle. Les données ont toujours été là. GoodGraph leur permet de répondre, ce qui libère les équipes de programme pour se consacrer à leur mission plutôt qu’à en rassembler les preuves.
C’est notre façon de travailler chez Vector : trouver le chemin le plus court vers une solution qui fonctionne, plutôt que de passer des heures à fouiller des implémentations confuses et inachevées.
