Jede Stiftung kennt dasselbe Problem. Die Daten sind vorhanden, und zwar im Überfluss: Berichte, Budgettabellen, Evaluationen, Wirkungsberichte als PDF, sogar ein eingescannter Brief zu einem Projektbesuch von vor drei Jahren. Alles ist da. Schwierig ist, glaubwürdige Antworten daraus zu gewinnen und sicher zu sein, dass sie stimmen.
Das war der Ausgangspunkt für GoodGraph und der Auftrag, den wir bei Vector übernommen haben.
Die Antworten waren da, nur ausser Reichweite
Stellen Sie sich eine Förderorganisation vor, die wissen muss, welche Programme in diesem Quartal hinter ihren Zielen zurückliegen. Das klingt nach einer einfachen Frage. Um sie zu beantworten, muss man aber die PDFs des letzten Quartals abgleichen, ein Dutzend Tabellen öffnen und vergleichen und Zahlen in drei verschiedenen Formaten zusammenführen. Eine fundierte Antwort, gestützt auf alle Daten, kann Tage dauern, lässt trotzdem Raum für menschliche Fehler und ist für andere kaum nachvollziehbar.
Was wir bauen wollten
Wir wollten kein weiteres Dashboard bauen. Dashboards müssen gepflegt werden, und sie sind auf die Fragen ausgelegt, die jemand im Voraus erwartet hat. Wir wollten einen Arbeitsbereich, in dem eine Programmleiterin eine Frage in natürlicher Sprache stellt und eine echte Antwort erhält, mit den Belegen dazu.
Sie fragen Ihre Daten also direkt. Hängen Sie Ihre Tabellen an und fragen Sie, welche Programme in diesem Quartal hinter dem Ziel liegen. GoodGraph liest die Dateien und liefert echte Zahlen: eine Übersichtstabelle, die markierten Ausreisser und den Grund für jeden davon. Keine Dashboards, die gebaut, und keine Filter, die eingerichtet werden müssen.
- Tabellen, PDFs und Dokumente liegen in einer zentral verwalteten Bibliothek.
- Dateien werden automatisch kategorisiert und lassen sich ab dem Hochladen durchsuchen und befragen.
- Fordern Sie einen Bericht an, beantworten Sie ein paar Fragen zu Art, Zeitraum, Zielpublikum und Schwerpunkt, und in wenigen Minuten erhalten Sie ein fertig gestaltetes PDF.
- Management-Summarys, Leistungstabellen und Diagramme verweisen alle auf die ursprünglich hochgeladenen Dateien.
- Fragen Sie, woher eine Zahl stammt, und Sie erhalten eine echte Antwort.
So sieht es in der Praxis aus
Eine Programmverantwortliche fragt:
Welche Programme liegen in diesem Quartal hinter dem Ziel?
GoodGraph liefert eine vollständige Übersicht. Youth Literacy liegt über dem Ziel, STEM Scholars ist auf Kurs. School Nutrition ist als im Rückstand markiert, bei 76% des Ziels, und als Ursache wird ein Lieferantenwechsel identifiziert.
Anschliessend fragt sie nach den steigenden Kosten pro begünstigter Person. Die Spur führt zum selben Lieferantenwechsel zurück: dieselbe Ursache, gefunden im selben Gespräch, allein auf Basis der eigenen hochgeladenen Daten der Organisation.
Ohne ein solches Werkzeug müsste man, um diese beiden Punkte zu verbinden, die Leistungsübersicht der Programme mit den Kostendaten abgleichen und die Notizen zum Lieferanten durchlesen. Hier deckt eine Frage das Problem auf, und die nächste erklärt es.
Warum das zählt
Was früher Tage manueller Abgleiche erforderte, geschieht jetzt in einem Gespräch. Was früher eine Woche Arbeit für den Bericht an den Stiftungsrat bedeutete, liegt jetzt in wenigen Minuten als gestalteter Bericht mit Quellenangaben vor.
Keine der zugrunde liegenden Informationen ist neu. Die Daten waren immer da. GoodGraph macht sie befragbar und gibt Programmteams so die Zeit zurück, sich ihrer Mission zu widmen, statt Belege dafür zusammenzutragen.
So arbeiten wir bei Vector: den schnellsten Weg zu einer funktionierenden Lösung finden, statt stundenlang in unübersichtlichen, halbfertigen Umsetzungen zu graben.
